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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Moquette verschiedene Farben
Moquette für jegliche Ausbauten. Leicht zu verarbeiten. Verschiedene Farben. Abmaße Rollenbreite 1,40m x Länge 1m ( 1,40m2 )
Preis: 18.21 € | Versand*: 5.90 € -
Trennmittelschwamm verschiedene breiten
Handlicher Schwammpinsel zum Auftragen von PVA Trennmittel in verschiedenen breiten: 50 mm breit, 25 mm breit, 75 mm breit
Preis: 2.86 € | Versand*: 5.90 € -
Siebschaufel - verschiedene Farben
Du möchtest Kroketten und Pommes selbst frittieren? Die Siebschaufel aus Silikon ist hitzebeständig bis 230 °C und somit ein Muss für jede Fritteuse! Mit einem Füllvolumen von ca. 250 ml kannst du große Mengen schöpfen und das überschüssige Fett wird einfach durch die Aussparungen abtropfen. Auch für die morgendlichen Frühstückseier eignet sich die Seihschaufel perfekt. Die Verwendung eines Edelstahlkerns in Verbindung mit lebensmittelechtem Silikon macht sie nicht nur unglaublich robust, sondern gibt dir gleichzeitig ein angenehmes Handgefühl. Da die Materialien keine Hitze leiten, kannst du sie ohne Bedenken in deinem Topf liegen lassen, ohne dich anschließend am Griff zu verbrennen. Wie alle Kochblume-Küchenhelfer aus Silikon verkratzt die Siebschaufel nie wieder deine Töpfe, ist spülmaschinenfest und in verschiedenen Farben erhältlich.Vorteile im Überblick:Länge: 34 cmBreite: 11 cmhitzebeständig bis 230°CEdelstahlkernspülmaschinenfestkein Verkratzen deiner Pfannen, Töpfe und Schüsselnhygienisch, geruchs- und geschmacksneutral, lebensmittelecht
Preis: 18.99 € | Versand*: 4.95 €
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Was sind verschiedene Methoden zur Gruppierung von Daten in der Statistik und Datenanalyse?
1. K-Means-Clustering ist eine Methode, die Daten in k vordefinierte Gruppen einteilt. 2. Hierarchisches Clustering gruppiert Daten basierend auf Ähnlichkeiten in einer Baumstruktur. 3. DBSCAN ist eine Methode, die Daten in dicht besiedelte Cluster und Ausreißer gruppiert.
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Wie können wir verschiedene Methoden der Untersuchung verwenden, um neue Erkenntnisse zu gewinnen?
Durch die Kombination von qualitativen und quantitativen Methoden können wir ein umfassenderes Verständnis eines Phänomens erhalten. Der Einsatz von verschiedenen Forschungstechniken wie Interviews, Umfragen und Experimenten ermöglicht es, verschiedene Aspekte eines Themas zu beleuchten. Durch die Triangulation von Daten aus verschiedenen Quellen können wir zuverlässigere Schlussfolgerungen ziehen und neue Erkenntnisse gewinnen.
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Wie beeinflusst die Verwendung von Datenanalyse und -interpretation verschiedene Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Technologie?
Die Verwendung von Datenanalyse und -interpretation hat in verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen, Finanzwesen und der Technologie einen erheblichen Einfluss. Im Gesundheitswesen ermöglicht sie eine genauere Diagnose und Behandlung von Krankheiten, was letztendlich die Patientenversorgung verbessert. Im Finanzwesen hilft sie bei der Risikobewertung, der Betrugsprävention und der Verbesserung der Kundenbindung. In der Technologiebranche ermöglicht sie die Entwicklung personalisierter Produkte und Dienstleistungen, die auf den Bedürfnissen der Verbraucher basieren.
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Wie erstellt man effektive Diagramme zur Visualisierung von Daten?
1. Wähle das richtige Diagramm für die Art der Daten, die du visualisieren möchtest. 2. Stelle sicher, dass das Diagramm übersichtlich und leicht verständlich ist. 3. Verwende Farben und Beschriftungen, um wichtige Informationen hervorzuheben.
Ähnliche Suchbegriffe für Verschiedene:
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Löffelablage - verschiedene Farben
Die Löffelablage von KOCHBLUME aus Silikon wird Deinen Herd und Deine Arbeitsfläche sauber halten. Fettiges oder dreckiges Küchenzubehör kann ab sofort bequem neben dem Topf auf der Löffelablage abgelegt werden. Wie alle Küchenhelfer von KOCHBLUME aus Silikon ist sie hitzebeständig bis zu 230°C und in neun schönen Farben erhältlich.Vorteile im Überblick:Saubere Arbeitsplatte / HerdLänge: 23 cmBreite: 10 cmIn neun Farben erhältlichHitzebeständig bis 230°CSpülmaschinenfestHygienisch und lebensmittelecht
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Salatbesteck - verschiedene Farben
Mit diesem Salatbesteck entkommt dir kein Salatblatt mehr! Die Salatlöffel sind auf dem einen Löffel etwas geöffnet, wodurch sich die Menge gut portionieren lässt. Die geschlossene Seite ist für die Dressing-Liebhaber. Mit ihr entnimmst du dir Dressing und Salatkörner genau nach deinem Geschmack. Durch seine handliche Form liegt es sehr angenehm in der Hand und setzt in den verschiedenen Farben ein ganz besonderes Highlight auf deinem Tisch. Lebensmittelechtes Silikon und BPA-frei Hitzebeständig bis 260 °C Spülmaschinenfest Edelstahlkern Schont die Oberfläche von Schüsseln, Töpfen und PfannenLänge 31 cm
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Siebschaufel - verschiedene Farben
Du möchtest Kroketten und Pommes selbst frittieren? Die Siebschaufel aus Silikon ist hitzebeständig bis 230 °C und somit ein Muss für jede Fritteuse! Mit einem Füllvolumen von ca. 250 ml kannst du große Mengen schöpfen und das überschüssige Fett wird einfach durch die Aussparungen abtropfen. Auch für die morgendlichen Frühstückseier eignet sich die Seihschaufel perfekt. Die Verwendung eines Edelstahlkerns in Verbindung mit lebensmittelechtem Silikon macht sie nicht nur unglaublich robust, sondern gibt dir gleichzeitig ein angenehmes Handgefühl. Da die Materialien keine Hitze leiten, kannst du sie ohne Bedenken in deinem Topf liegen lassen, ohne dich anschließend am Griff zu verbrennen. Wie alle Kochblume-Küchenhelfer aus Silikon verkratzt die Siebschaufel nie wieder deine Töpfe, ist spülmaschinenfest und in verschiedenen Farben erhältlich.Vorteile im Überblick:Länge: 34 cmBreite: 11 cmhitzebeständig bis 230°CEdelstahlkernspülmaschinenfestkein Verkratzen deiner Pfannen, Töpfe und Schüsselnhygienisch, geruchs- und geschmacksneutral, lebensmittelecht
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Was sind die grundlegenden Konzepte, die die Wissenschaftstheorie zur Untersuchung und Bewertung wissenschaftlicher Erkenntnisse verwendet?
Die Wissenschaftstheorie verwendet grundlegende Konzepte wie Empirie, Falsifikation und Konsens, um wissenschaftliche Erkenntnisse zu untersuchen und zu bewerten. Empirie bezieht sich auf die Beobachtung und Erfahrung als Grundlage für wissenschaftliche Erkenntnisse, Falsifikation auf die Möglichkeit, Theorien durch empirische Daten zu widerlegen, und Konsens auf die Zustimmung der wissenschaftlichen Gemeinschaft zu bestimmten Erkenntnissen.
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Wie können Diagramme in der Visualisierung von Daten effektiv genutzt werden?
Diagramme können verwendet werden, um komplexe Daten visuell darzustellen und Muster oder Trends leicht erkennbar zu machen. Sie helfen dabei, Informationen schnell zu erfassen und Entscheidungen auf Grundlage der Daten zu treffen. Durch die Verwendung von verschiedenen Diagrammtypen können unterschiedliche Aspekte der Daten hervorgehoben und verständlich gemacht werden.
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Welche Funktionen und Tools bieten verschiedene Statistiksoftware-Programme zur Datenanalyse und Visualisierung von Daten in den Bereichen Wissenschaft, Wirtschaft und Technologie?
Verschiedene Statistiksoftware-Programme bieten Funktionen zur Datenanalyse, wie z.B. deskriptive Statistiken, Inferenzstatistik und Regressionsanalyse, um Muster und Beziehungen in den Daten zu identifizieren. Zur Visualisierung von Daten bieten diese Programme Tools zur Erstellung von Diagrammen, Grafiken und interaktiven Dashboards, um die Ergebnisse der Datenanalyse verständlich und ansprechend darzustellen. In den Bereichen Wissenschaft, Wirtschaft und Technologie können Statistiksoftware-Programme zur Prognosemodellierung, Zeitreihenanalyse und Big-Data-Verarbeitung eingesetzt werden, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Trends zu identifizieren. Darüber hinaus bieten einige Statistiksoftware-Programme auch Funktionen zur Datenintegration, Datenbereinigung und Datenmanagement, um die Qualität und Konsist
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