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  • Mitel Protokollierung, Auswertung & Statistik
    Mitel Protokollierung, Auswertung & Statistik

    Mitel Protokollierung, Auswertung & Statistik - Lizenz

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  • Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
    Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)

    Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

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  • Trennscheiben in verschiedenen Größen
    Trennscheiben in verschiedenen Größen

    Trennscheiben für Kunststoff-Kugeln, transparent, zum Bekleben mit Servietten uvm.Trennscheiben aus Acrylpassend für unsere Kunststoffkugelnfür faszinierende 3-D-EffekteDiese Trennscheiben eröffnen Ihnen noch mehr Möglichkeiten beim Basteln mit Acrylkugeln. Trennen Sie den Hohlraum in der Acrylkugel durch eine Einlegescheibe, um ihn beispielsweise mit Federn, Moos, Blüten oder Figuren beidseitig füllen. Alternativ besteht die Möglichkeit, die Einlegescheibe mit Motiven oder Fotos zu bekleben oder zu bemalen.

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  • Drahtsterne, in verschiedenen Größen
    Drahtsterne, in verschiedenen Größen

    Drahtsterne als Grundgestell zum Aufreihen von Perlen und Glasstiften.Gestalten Sie mit Drahtsternen Ihren eigenen Christbaumschmuck. Fädeln Sie Perlen in verschiedenen Farben, Größen und Formen auf und verschließen diese dann mit Perlenstoppern. Schon haben Sie individuell gestaltete Dekostücke.

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  • "Was sind die verschiedenen Methoden zur Datenanalyse und Auswertung in der Forschung?"

    Die verschiedenen Methoden zur Datenanalyse und Auswertung in der Forschung umfassen quantitative und qualitative Ansätze. Quantitative Methoden beinhalten statistische Analysen wie Regression oder Hypothesentests. Qualitative Methoden beinhalten die Interpretation von Texten oder Interviews zur Identifizierung von Mustern und Themen.

  • Wie beeinflussen Datenanalyse und -interpretation die Entscheidungsfindung in verschiedenen Branchen?

    Datenanalyse und -interpretation ermöglichen Unternehmen, fundierte Entscheidungen auf Basis von Fakten zu treffen. In der Finanzbranche helfen sie beispielsweise bei der Risikobewertung und Prognose von Marktentwicklungen. In der Gesundheitsbranche können sie zur Optimierung von Behandlungsplänen und zur Vorhersage von Krankheitsausbrüchen eingesetzt werden.

  • Wie erstellt man effektive Diagramme zur Visualisierung von Daten?

    1. Wähle das richtige Diagramm für die Art der Daten, die du visualisieren möchtest. 2. Stelle sicher, dass das Diagramm übersichtlich und leicht verständlich ist. 3. Verwende Farben und Beschriftungen, um wichtige Informationen hervorzuheben.

  • Wie kann Visualization die Datenanalyse und -interpretation in verschiedenen Branchen verbessern?

    Durch Visualisierung können komplexe Daten leichter verstanden werden, was zu fundierten Entscheidungen führt. Visualisierungen ermöglichen es, Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten schnell zu erkennen. In verschiedenen Branchen können Visualisierungen dazu beitragen, Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.

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  • Sauerstoffsicherheitsschlauch in verschiedenen Längen
    Sauerstoffsicherheitsschlauch in verschiedenen Längen

    Der Sauerstoffsicherheitsschlauch bietet höchste Sicherheit und Effizienz in der Sauerstofftherapie. Mit beidseitigen Standardanschlüssen ermöglicht er eine sichere Verbindung zu Sauerstoffquellen. Der High-Flow-Schlauch ist für Durchflussraten von bis zu 15 Litern pro Minute ausgelegt und aus hochwertigem, flexiblem PVC gefertigt. Die weichen Anschlüsse sorgen für Komfort, während die gerippten Innenwände knickbeständig sind und eine ununterbrochene Sauerstoffzufuhr gewährleisten. Produktdetails Beidseitiger Standardanschluss High Flow – max. 15 lpm Aus hochwertigem PVC Mit weichen Anschlüssen Flexibel Knickbeständig durch gerippte Innenwände DEHP-frei Längen 2,10 m 4,20 m 7,50 m 10,00 m 15,20 m Lieferumfang 1 Sauerstoffsicherheitsschlauch einer Länge...

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  • Gelenkscheiben, in verschiedenen Ausführungen
    Gelenkscheiben, in verschiedenen Ausführungen

    Gelenkscheiben aus Kunststoff, Inhalt: je 1 Gelenk-, Unterleg- und Sicherheitsscheibe für Arme, Beine und Kopf eines Teddybärs.Mit den Gelenkscheiben werden von dem Kuscheltier Kopf und Beine beweglich und um 180° drehbar.

    Preis: 5.95 € | Versand*: 4.95 €
  • Trennscheiben in verschiedenen Größen
    Trennscheiben in verschiedenen Größen

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    Preis: 2.95 € | Versand*: 4.95 €
  • Drahtsterne, in verschiedenen Größen
    Drahtsterne, in verschiedenen Größen

    Drahtsterne als Grundgestell zum Aufreihen von Perlen und Glasstiften.Gestalten Sie mit Drahtsternen Ihren eigenen Christbaumschmuck. Fädeln Sie Perlen in verschiedenen Farben, Größen und Formen auf und verschließen diese dann mit Perlenstoppern. Schon haben Sie individuell gestaltete Dekostücke.

    Preis: 4.50 € | Versand*: 4.95 €
  • Wie erstellt man effektiv und übersichtlich Diagramme für die Visualisierung von Daten in verschiedenen Branchen und Anwendungsgebieten?

    Man sollte zunächst die Zielgruppe und den Zweck des Diagramms definieren, um die geeignete Darstellungsform auszuwählen. Anschließend sollten die Daten sorgfältig ausgewählt, strukturiert und visualisiert werden, um eine klare Botschaft zu vermitteln. Schließlich ist es wichtig, das Design des Diagramms einfach und ansprechend zu gestalten, um eine effektive Kommunikation zu gewährleisten.

  • Wie können Pivot-Tabellen in der Datenanalyse verwendet werden, um komplexe Daten zu organisieren und wichtige Erkenntnisse zu gewinnen? Welche Vorteile bieten Pivot-Tabellen bei der Zusammenfassung und Visualisierung von Daten in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Forschung und Technologie?

    Pivot-Tabellen können in der Datenanalyse verwendet werden, um komplexe Daten zu organisieren, indem sie es ermöglichen, Daten nach verschiedenen Kriterien zu gruppieren und zu aggregieren. Dies ermöglicht es, wichtige Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen, indem Muster und Trends sichtbar gemacht werden. Die Vorteile von Pivot-Tabellen liegen in ihrer Fähigkeit, Daten schnell und effizient zusammenzufassen und zu visualisieren. Dies ist besonders nützlich in Bereichen wie Wirtschaft, wo Umsatz- und Kostenanalysen durchgeführt werden müssen, in der Forschung, um komplexe Datensätze zu analysieren, und in der Technologie, um Leistungsdaten zu überwachen und zu optimieren. Durch die Verwendung von Pivot-Tabellen können Benutzer die Daten auf verschiedene Weise betrachten, indem sie die Anord

  • Was sind die grundlegenden Konzepte, die die Wissenschaftstheorie zur Untersuchung und Bewertung wissenschaftlicher Erkenntnisse verwendet?

    Die Wissenschaftstheorie verwendet grundlegende Konzepte wie Empirie, Falsifikation und Konsens, um wissenschaftliche Erkenntnisse zu untersuchen und zu bewerten. Empirie bezieht sich auf die Beobachtung und Erfahrung als Grundlage für wissenschaftliche Erkenntnisse, Falsifikation auf die Möglichkeit, Theorien durch empirische Daten zu widerlegen, und Konsens auf die Zustimmung der wissenschaftlichen Gemeinschaft zu bestimmten Erkenntnissen.

  • Wie können Diagramme in der Visualisierung von Daten effektiv genutzt werden?

    Diagramme können verwendet werden, um komplexe Daten visuell darzustellen und Muster oder Trends leicht erkennbar zu machen. Sie helfen dabei, Informationen schnell zu erfassen und Entscheidungen auf Grundlage der Daten zu treffen. Durch die Verwendung von verschiedenen Diagrammtypen können unterschiedliche Aspekte der Daten hervorgehoben und verständlich gemacht werden.

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