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Wie werden Messwerte in der Wissenschaft verwendet, um Erkenntnisse zu gewinnen?
Messwerte werden in der Wissenschaft gesammelt, um Phänomene zu quantifizieren und zu analysieren. Durch die Auswertung der Messwerte können Muster, Trends und Zusammenhänge identifiziert werden. Auf dieser Grundlage können dann Erkenntnisse gewonnen und wissenschaftliche Hypothesen überprüft werden. **
Sind diese Messwerte gut?
Um diese Frage zu beantworten, benötigen wir mehr Informationen über die Art der Messwerte und den Kontext, in dem sie erhoben wurden. Es ist wichtig zu wissen, welche Standards oder Zielvorgaben für die Messwerte gelten, um beurteilen zu können, ob sie gut sind oder nicht. **
Ähnliche Suchbegriffe für Messwerte
Produkte zum Begriff Messwerte:
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Siemens 6ES7531-7NF00-0AB0 SIMATIC S7-1500 AI 8xU/I HF 35 mm, mit Betriebsart Messwerte skalieren, Messbereichsanpassung inkl. Einspeiseelement,
SIMATIC S7-1500, Analogeingabemodul AI 8xU/I HF, bis zu 24 Bit Auflösung, Genauigkeit 0,1%, 8 Kanäle in Gruppen zu 1, Gleichtaktspannung: 30V AC/60V DC, Diagnose, Prozessalarme Messwerte skalierbar, Messbereichsanpassung, Kalibrieren im RUN, Lieferung inklusive Einspeiseelement, Schirmbügel und Schirmklemme: Frontstecker (Schraubklemmen oder Push-In) separat bestellen SIMATIC ET 200MP ist ein modulares, skalierbares und universell einsetzbares Peripheriesystem in IP20 und bietet die gleichen Systemvorteile wie die S7-1500. Sie erlaubt kürzeste Buszykluszeiten und schnellste Reaktionszeiten auch bei großen Mengengerüsten. Das dezentrale Peripheriesystem ist besonders einfach zu montieren, zu verdrahten und in Betrieb zu nehmen. Durch den skalierbaren Aufbau können Sie die Peripheriestation exakt auf den jeweiligen Bedarf vor Ort ausrichten. Die skalierbare Konfiguration einer ET 200MP - Station wird durch das umfassende Spektrum von Signalbaugruppen gewährleistet. Es stehen zahlreiche digitale und analoge Ein- und Ausgabebaugruppen zur Verfügung. Dies garantiert die universelle Einsatzmöglichkeit des Systems.
Preis: 938.19 € | Versand*: 8.73 € -
Siemens 6AG1531-7NF00-7AB0 SIPLUS S7-1500 AI 8xU/I HF 35 mm, mit Betriebsart Messwerte skalieren, Messbereichsanpassung -40 ... +70°C Startup -25
SIPLUS S7-1500 AI 8xU/I HF based on 6ES7531-7NF00-0AB0 mit Conformal Coating, -40...+70°C, start up -25°C, Analogeingabemodul 16 Bit Auflösung, Genauigkeit 0,1%, 8 Kanäle in Gruppen zu 1, Gleichtaktspannung: 30V AC/60V DC, Diagnose, Prozessalarme, inkl. Einspeiseelement, Schirmbügel und Schirmklemme SIMATIC ET 200MP ist ein modulares, skalierbares und universell einsetzbares Peripheriesystem in IP20 und bietet die gleichen Systemvorteile wie die S7-1500. Sie erlaubt kürzeste Buszykluszeiten und schnellste Reaktionszeiten auch bei großen Mengengerüsten. Das dezentrale Peripheriesystem ist besonders einfach zu montieren, zu verdrahten und in Betrieb zu nehmen. Durch den skalierbaren Aufbau können Sie die Peripheriestation exakt auf den jeweiligen Bedarf vor Ort ausrichten. Die skalierbare Konfiguration einer ET 200MP - Station wird durch das umfassende Spektrum von Signalbaugruppen gewährleistet. Es stehen zahlreiche digitale und analoge Ein- und Ausgabebaugruppen zur Verfügung. Dies garantiert die universelle Einsatzmöglichkeit des Systems.
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Fahrmeir, Ludwig: Statistik
Statistik , Dieses Lehrbuch liefert eine umfassende Darstellung der deskriptiven und induktiven Statistik sowie moderner Methoden der explorativen Datenanalyse. Dabei stehen inhaltliche Motivation, Interpretation und Verständnis der Methoden im Vordergrund. Unterstützt werden diese durch zahlreiche Grafiken und Anwendungsbeispiele, die auf realen Daten basieren, sowie passende exemplarische R -Codes und Datensätze. Die im Buch beschriebenen Ergebnisse können außerdem anhand der online zur Verfügung stehenden Materialien reproduziert sowie um eigene Analysen ergänzt werden. Eine kurze Einführung in die freie Programmiersprache R ist ebenfalls enthalten. Hervorhebungen erhöhen die Lesbarkeit und Übersichtlichkeit. Das Buch eignet sich als vorlesungsbegleitende Lektüre, aber auch zum Selbststudium. Für die 9. Auflage wurde das Buch inhaltlich überarbeitet und ergänzt. Leserinnen und Leser erhalten nun in der Springer-Nature-Flashcards-App zusätzlich kostenfreien Zugriff auf über 100 exklusive Lernfragen, mit denen sie ihr Wissen überprüfen können. Die Autorinnen und Autoren Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir war Professor für Statistik an der Universität Regensburg und der LMU München. Prof. Dr. Christian Heumann ist Professor am Institut für Statistik der LMU München. Dr. Rita Künstler war wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Statistik der LMU München. Prof. Dr. Iris Pigeot ist Professorin an der Universität Bremen und Direktorin des Leibniz-Instituts für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS. Prof. Dr. Gerhard Tutz war Professor für Statistik an der TU Berlin und der LMU München. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 49.99 € | Versand*: 0 €
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Wie werden Messwerte erfasst und welche Methoden werden zur Analyse und Interpretation angewendet?
Messwerte werden durch Sensoren oder Messgeräte erfasst und digital oder analog gespeichert. Zur Analyse und Interpretation werden statistische Methoden wie Mittelwertbildung, Regression oder Korrelationsanalyse angewendet. Die Ergebnisse werden dann interpretiert und Schlussfolgerungen gezogen. **
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Wie können Messwerte effektiv analysiert und interpretiert werden, um relevante Erkenntnisse zu gewinnen?
Messwerte können effektiv analysiert werden, indem statistische Methoden wie Mittelwert, Standardabweichung und Korrelation verwendet werden. Durch Visualisierungstechniken wie Diagramme und Grafiken können Muster und Trends identifiziert werden. Die Interpretation der Ergebnisse sollte auf fundierten Annahmen basieren und relevante Schlussfolgerungen für die Entscheidungsfindung liefern. **
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Was bedeuten hohe VOC-Messwerte?
Hohe VOC-Messwerte deuten darauf hin, dass in der Luft eine hohe Konzentration an flüchtigen organischen Verbindungen vorhanden ist. Diese Verbindungen können aus verschiedenen Quellen stammen, wie zum Beispiel aus Farben, Lacken, Reinigungsmitteln oder Möbeln. Hohe VOC-Werte können gesundheitliche Auswirkungen haben, wie zum Beispiel Reizungen der Atemwege oder Kopfschmerzen. Es ist daher wichtig, die Ursache der hohen VOC-Werte zu identifizieren und geeignete Maßnahmen zu ergreifen, um die Belastung zu reduzieren. **
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Was sind Messwerte der Betriebsbremse?
Die Messwerte der Betriebsbremse können je nach Fahrzeugtyp variieren. Typische Messwerte könnten jedoch der Bremsdruck, die Bremskraft oder die Bremsweglänge sein. Diese Werte werden gemessen, um die Leistung und Effektivität der Betriebsbremse zu überprüfen und sicherzustellen, dass sie den erforderlichen Standards entspricht. **
Können Messwerte in der Physik stimmen?
Ja, Messwerte in der Physik können stimmen, wenn sie korrekt und präzise erfasst wurden und die verwendeten Messinstrumente und -methoden genau sind. Allerdings ist es wichtig zu beachten, dass Messungen immer mit einer gewissen Unsicherheit behaftet sind und dass es möglich ist, dass Messfehler auftreten können. Daher ist es wichtig, Messungen zu überprüfen und zu wiederholen, um die Genauigkeit der Ergebnisse zu gewährleisten. **
Wie lauten die Messwerte des Bremsentests?
Die Messwerte des Bremsentests umfassen in der Regel die Bremswegdistanz, die Bremsverzögerung und die Bremszeit. Der Bremsweg gibt an, wie weit das Fahrzeug nach dem Betätigen der Bremse noch zurücklegt, bis es zum Stillstand kommt. Die Bremsverzögerung gibt an, wie stark das Fahrzeug abgebremst wird, gemessen in m/s². Die Bremszeit gibt an, wie lange es dauert, bis das Fahrzeug zum Stillstand kommt, gemessen in Sekunden. **
Produkte zum Begriff Messwerte:
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Software für Auswertung der Messwerte aus Handmessgerät
Software für die Auswertung der Messwerte aus dem Handmessgerät auf dem Computer/PC PC-Software für die Auswertung der Messwerte des Handgerätes auf dem PC (z. B. zum Aufzeichen von Langzeitmessungen). Datenauswertung auf einen Blick: Tabellen, Grafiken, Statistiken auf Knofdruck in max. 5 Sprachen Pro Softwarepaket stehen max. 2 Linzenzen zur Verfügung die an unterschiedlichen PC ́s gleichzeitig genutzt werden können.
Preis: 547.89 € | Versand*: 0.00 € -
Software zur Verwaltung, Dokumentation der Messwerte. Funktion Import, Export. Download kostenloser Updates. Inkl. USB-Kabel.
Software Benning PC-Win ST 750-760. Professionelle PC-Software zur Verwaltung/ Dokumentation der aufgenommenen Messwerte. Klare Datenbankstruktur, Import- und Exportfunktion, kostenloses Software-Update zur aktuellsten Version per Download. Auf USB-Stick inklusive USB-Kabel. Stecktechnik sonstige. Werkstoff des Isoliermaterials sonstige. Messkreiskategorie sonstige.
Preis: 319.40 € | Versand*: 0.00 € -
Siemens 6ES7531-7NF00-0AB0 SIMATIC S7-1500 AI 8xU/I HF 35 mm, mit Betriebsart Messwerte skalieren, Messbereichsanpassung inkl. Einspeiseelement,
SIMATIC S7-1500, Analogeingabemodul AI 8xU/I HF, bis zu 24 Bit Auflösung, Genauigkeit 0,1%, 8 Kanäle in Gruppen zu 1, Gleichtaktspannung: 30V AC/60V DC, Diagnose, Prozessalarme Messwerte skalierbar, Messbereichsanpassung, Kalibrieren im RUN, Lieferung inklusive Einspeiseelement, Schirmbügel und Schirmklemme: Frontstecker (Schraubklemmen oder Push-In) separat bestellen SIMATIC ET 200MP ist ein modulares, skalierbares und universell einsetzbares Peripheriesystem in IP20 und bietet die gleichen Systemvorteile wie die S7-1500. Sie erlaubt kürzeste Buszykluszeiten und schnellste Reaktionszeiten auch bei großen Mengengerüsten. Das dezentrale Peripheriesystem ist besonders einfach zu montieren, zu verdrahten und in Betrieb zu nehmen. Durch den skalierbaren Aufbau können Sie die Peripheriestation exakt auf den jeweiligen Bedarf vor Ort ausrichten. Die skalierbare Konfiguration einer ET 200MP - Station wird durch das umfassende Spektrum von Signalbaugruppen gewährleistet. Es stehen zahlreiche digitale und analoge Ein- und Ausgabebaugruppen zur Verfügung. Dies garantiert die universelle Einsatzmöglichkeit des Systems.
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Siemens 6AG1531-7NF00-7AB0 SIPLUS S7-1500 AI 8xU/I HF 35 mm, mit Betriebsart Messwerte skalieren, Messbereichsanpassung -40 ... +70°C Startup -25
SIPLUS S7-1500 AI 8xU/I HF based on 6ES7531-7NF00-0AB0 mit Conformal Coating, -40...+70°C, start up -25°C, Analogeingabemodul 16 Bit Auflösung, Genauigkeit 0,1%, 8 Kanäle in Gruppen zu 1, Gleichtaktspannung: 30V AC/60V DC, Diagnose, Prozessalarme, inkl. Einspeiseelement, Schirmbügel und Schirmklemme SIMATIC ET 200MP ist ein modulares, skalierbares und universell einsetzbares Peripheriesystem in IP20 und bietet die gleichen Systemvorteile wie die S7-1500. Sie erlaubt kürzeste Buszykluszeiten und schnellste Reaktionszeiten auch bei großen Mengengerüsten. Das dezentrale Peripheriesystem ist besonders einfach zu montieren, zu verdrahten und in Betrieb zu nehmen. Durch den skalierbaren Aufbau können Sie die Peripheriestation exakt auf den jeweiligen Bedarf vor Ort ausrichten. Die skalierbare Konfiguration einer ET 200MP - Station wird durch das umfassende Spektrum von Signalbaugruppen gewährleistet. Es stehen zahlreiche digitale und analoge Ein- und Ausgabebaugruppen zur Verfügung. Dies garantiert die universelle Einsatzmöglichkeit des Systems.
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Wie werden Messwerte in der Wissenschaft verwendet, um Erkenntnisse zu gewinnen?
Messwerte werden in der Wissenschaft gesammelt, um Phänomene zu quantifizieren und zu analysieren. Durch die Auswertung der Messwerte können Muster, Trends und Zusammenhänge identifiziert werden. Auf dieser Grundlage können dann Erkenntnisse gewonnen und wissenschaftliche Hypothesen überprüft werden. **
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Sind diese Messwerte gut?
Um diese Frage zu beantworten, benötigen wir mehr Informationen über die Art der Messwerte und den Kontext, in dem sie erhoben wurden. Es ist wichtig zu wissen, welche Standards oder Zielvorgaben für die Messwerte gelten, um beurteilen zu können, ob sie gut sind oder nicht. **
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Wie werden Messwerte erfasst und welche Methoden werden zur Analyse und Interpretation angewendet?
Messwerte werden durch Sensoren oder Messgeräte erfasst und digital oder analog gespeichert. Zur Analyse und Interpretation werden statistische Methoden wie Mittelwertbildung, Regression oder Korrelationsanalyse angewendet. Die Ergebnisse werden dann interpretiert und Schlussfolgerungen gezogen. **
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Wie können Messwerte effektiv analysiert und interpretiert werden, um relevante Erkenntnisse zu gewinnen?
Messwerte können effektiv analysiert werden, indem statistische Methoden wie Mittelwert, Standardabweichung und Korrelation verwendet werden. Durch Visualisierungstechniken wie Diagramme und Grafiken können Muster und Trends identifiziert werden. Die Interpretation der Ergebnisse sollte auf fundierten Annahmen basieren und relevante Schlussfolgerungen für die Entscheidungsfindung liefern. **
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Fahrmeir, Ludwig: Statistik
Statistik , Dieses Lehrbuch liefert eine umfassende Darstellung der deskriptiven und induktiven Statistik sowie moderner Methoden der explorativen Datenanalyse. Dabei stehen inhaltliche Motivation, Interpretation und Verständnis der Methoden im Vordergrund. Unterstützt werden diese durch zahlreiche Grafiken und Anwendungsbeispiele, die auf realen Daten basieren, sowie passende exemplarische R -Codes und Datensätze. Die im Buch beschriebenen Ergebnisse können außerdem anhand der online zur Verfügung stehenden Materialien reproduziert sowie um eigene Analysen ergänzt werden. Eine kurze Einführung in die freie Programmiersprache R ist ebenfalls enthalten. Hervorhebungen erhöhen die Lesbarkeit und Übersichtlichkeit. Das Buch eignet sich als vorlesungsbegleitende Lektüre, aber auch zum Selbststudium. Für die 9. Auflage wurde das Buch inhaltlich überarbeitet und ergänzt. Leserinnen und Leser erhalten nun in der Springer-Nature-Flashcards-App zusätzlich kostenfreien Zugriff auf über 100 exklusive Lernfragen, mit denen sie ihr Wissen überprüfen können. Die Autorinnen und Autoren Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir war Professor für Statistik an der Universität Regensburg und der LMU München. Prof. Dr. Christian Heumann ist Professor am Institut für Statistik der LMU München. Dr. Rita Künstler war wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Statistik der LMU München. Prof. Dr. Iris Pigeot ist Professorin an der Universität Bremen und Direktorin des Leibniz-Instituts für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS. Prof. Dr. Gerhard Tutz war Professor für Statistik an der TU Berlin und der LMU München. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 49.99 € | Versand*: 0 € -
Die optometrische Untersuchung
Die optometrische Untersuchung , Alle relevanten Verfahren der optometrischen Untersuchung - Konkrete Anleitungen zur praktischen Methodendurchführung inkl. Dokumentation - Moderne Gestaltung mit Merksätzen, Praxistipps, Infoboxen, Flussdiagrammen, zahlreichen Fallbeispielen und vielen anschaulichen Abbildungen - Hilfreich für die Weiterbildung in der Augenheilkunde - Abgestimmt auf die Lehrpläne für das Studium der Augenoptik/Optometrie - Alle Kapitel mit abschließender Zusammenfassung und Multiple-Choice-Fragen Jederzeit zugreifen: Der Inhalt des Buches steht Ihnen ohne weitere Kosten digital in der Wissensplattform eRef zur Verfügung (Zugangscode im Buch). Mit der kostenlosen eRef App haben Sie zahlreiche Inhalte auch offline immer griffbereit. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 69.99 € | Versand*: 0 € -
Erkenntnisse eines Tankwarts (Labruffe, Alexandre)
Erkenntnisse eines Tankwarts , Alltag an einer Tankstelle am Rand von Paris. Autos halten an und werden betankt, Menschen kommen und gehen. Beauvoire arbeitet an diesem Ort, dem Inbegriff des Transits, und wird von seinen Kunden zumeist übersehen. Derart unsichtbar kann er sie in Ruhe beobachten und denkt sich seinen Teil. Die Arbeitszeit vertreibt er sich mit Lesen, mit A- wie auch B-Movies und träumt im flackernden Schein der Neonröhren von Amerika. Er telefoniert mit seinem Freund Ray auf Malta, spielt Dame mit Nietzland und wartet auf die Ablösung durch Jean Pol. Er übermittelt unfreiwillig geheime (kriminelle?) Botschaften, wagt es eines Tages endlich, die verführerische japanische Stammkundin anzusprechen, und lehnt sich gegen seinen Chef auf, indem er wilde Ausstellungen im Verkaufsraum organisiert. Hier, wo alle gesellschaftlichen Schichten sich kreuzen, wo ökologische, politische und soziale Fragen aufbrechen, sind irrwitzige Geschichten zu erleben und vielfältige Einsichten zu gewinnen. Ein überaus einfallsreicher, nicht ganz ernst gemeinter philosophischer Roman. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230817, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Salto#278#, Autoren: Labruffe, Alexandre, Übersetzung: Wüllenkemper, Cornelius, Seitenzahl/Blattzahl: 138, Keyword: Humor; Liebe; Paris; Roman; Benzin; Protest; Transit; Tankwart; Nicht-Ort; Autofahren; Miniaturen; Tankstelle; Treffpunkt; Geschichten; Beobachtungen; philosophieren; Alltagsbeobachtung; französische Literatur, Fachkategorie: Belletristik: Humor~Belletristik: Themen, Stoffe, Motive: Psychologisches Innenleben~Belletristik: Themen, Stoffe, Motive: Soziales~Belletristik in Übersetzung, Warengruppe: HC/Belletristik/Romane/Erzählungen, Fachkategorie: Moderne und zeitgenössische Belletristik, Thema: Entspannen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Wagenbach Klaus GmbH, Verlag: Wagenbach Klaus GmbH, Verlag: Wagenbach, Klaus, GmbH, Verlag, Produktverfügbarkeit: 02, Länge: 211, Breite: 119, Höhe: 17, Gewicht: 202, Produktform: Leinen, Genre: Belletristik, Genre: Belletristik, Katalog: deutschsprachige Titel, Relevanz: 0160, Tendenz: +1,
Preis: 22.00 € | Versand*: 0 €
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Was bedeuten hohe VOC-Messwerte?
Hohe VOC-Messwerte deuten darauf hin, dass in der Luft eine hohe Konzentration an flüchtigen organischen Verbindungen vorhanden ist. Diese Verbindungen können aus verschiedenen Quellen stammen, wie zum Beispiel aus Farben, Lacken, Reinigungsmitteln oder Möbeln. Hohe VOC-Werte können gesundheitliche Auswirkungen haben, wie zum Beispiel Reizungen der Atemwege oder Kopfschmerzen. Es ist daher wichtig, die Ursache der hohen VOC-Werte zu identifizieren und geeignete Maßnahmen zu ergreifen, um die Belastung zu reduzieren. **
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Was sind Messwerte der Betriebsbremse?
Die Messwerte der Betriebsbremse können je nach Fahrzeugtyp variieren. Typische Messwerte könnten jedoch der Bremsdruck, die Bremskraft oder die Bremsweglänge sein. Diese Werte werden gemessen, um die Leistung und Effektivität der Betriebsbremse zu überprüfen und sicherzustellen, dass sie den erforderlichen Standards entspricht. **
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Können Messwerte in der Physik stimmen?
Ja, Messwerte in der Physik können stimmen, wenn sie korrekt und präzise erfasst wurden und die verwendeten Messinstrumente und -methoden genau sind. Allerdings ist es wichtig zu beachten, dass Messungen immer mit einer gewissen Unsicherheit behaftet sind und dass es möglich ist, dass Messfehler auftreten können. Daher ist es wichtig, Messungen zu überprüfen und zu wiederholen, um die Genauigkeit der Ergebnisse zu gewährleisten. **
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Wie lauten die Messwerte des Bremsentests?
Die Messwerte des Bremsentests umfassen in der Regel die Bremswegdistanz, die Bremsverzögerung und die Bremszeit. Der Bremsweg gibt an, wie weit das Fahrzeug nach dem Betätigen der Bremse noch zurücklegt, bis es zum Stillstand kommt. Die Bremsverzögerung gibt an, wie stark das Fahrzeug abgebremst wird, gemessen in m/s². Die Bremszeit gibt an, wie lange es dauert, bis das Fahrzeug zum Stillstand kommt, gemessen in Sekunden. **
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